Datastorytelling :

présenter et donner du sens à vos données

A l’heure où la donnée prend une place toujours plus importante, la présenter de manière efficace et captivante est essentiel. Chaque chiffre, chaque métrique représente une opportunité pour prendre une décision éclairée.

Cependant, les présentations sont souvent submergées par une avalanche de chiffres et de données brutes, ne permettant pas de prendre des décisions éclairées par ces données. C’est là qu’intervient le datastorytelling : cette méthode révolutionne la manière dont nous présentons et donnons du sens aux chiffres.

En tant qu'agence PowerPoint, nous accompagnons chaque jour nos clients dans la mise en valeur de leur chiffres marquants. Dans cet article, découvrez nos conseils pour réussir votre datastorytelling et transformer vos données en récits captivants !

Présenter des chiffres, les erreurs courantes

Les présentations chiffrées vont bien au-delà de la simple transmission de données ; elles exigent une analyse approfondie pour éclairer les décisions à venir. Voici deux erreurs récurrentes qui brident l'ambition des présentations chiffrées.

Se limiter à un reporting

Le simple fait de projeter des tableaux de données brutes sur un écran ne constitue pas une présentation efficace. Votre valeur ajoutée en tant qu'expert réside dans votre capacité à analyser ces données et à en extraire des insights pertinents.

Plus encore, votre objectif est d’arriver à des recommandations qui reposent sur votre analyse et votre compréhension des chiffres. Pensez à l’exercice du bilan annuel : l’intérêt n’est pas de présenter uniquement les chiffres de l’année passée mais de s’en nourrir pour orienter la stratégie à venir.

Partir des chiffres pour arriver au message

Votre expertise vous permet de formuler des convictions basées sur une analyse approfondie des données. Ces convictions doivent être au cœur de votre présentation !

L’enjeu ici est de renverser la logique : au lieu de noyer votre audience sous un flot de données, concentrez-vous sur les chiffres qui appuient votre message et les actions à entreprendre. Adoptez une véritable posture de « conseil » en partageant vos convictions et utilisez les données comme des arguments pour les étayer.

Donner du sens à vos données : le cycle de présentation d’un chiffre

Vous l’avez compris, l’enjeu n’est pas de présenter des données brutes mais de leur donner du sens. Comment y parvenir ? En maîtrisant le cycle de présentation d’un chiffre, étape par étape.

Obtenir des chiffres

Le premier pas vers la transformation de vos chiffres en arguments percutants réside dans l'acquisition de données fiables. Bien que ce processus soit souvent automatisé, votre rôle consiste à veiller à leur fiabilité et à détecter toute anomalie susceptible de compromettre leur intégrité.

Analyser les données

Il est alors crucial de prendre du recul par rapport à vos données pour aller au-delà d'une simple restitution passive des chiffres.

Une analyse approfondie vous permettra de dégager des insights précieux. C'est à ce stade que se forgent les convictions que vous défendrez.

Restituer les chiffres pertinents

Vous êtes prêt pour présenter vos analyses chiffrées. Il ne s'agit pas de fournir des données, mais de les présenter de manière à soutenir vos convictions et d’éclairer votre audience sur les décisions à prendre. En partageant ces résultats de manière claire et persuasive, vous fournissez une base solide pour guider les décisions stratégiques à venir.

Cette dernière étape de restitution est cruciale : c'est celle qui va vous permettre d'orienter votre audience vers des décisions éclairées.

Et quelles sont les clés d'une restitution efficace ? Datavisualisation et datastorytelling sont deux leviers essentiels pour captiver votre public et transformer vos données en récits percutants.

De la donnée à la datavisualisation

Pourquoi passer d’une donnée brute à une représentation visuelle ? Découvrez les grands principes de la datavisualisation.

Qu’est-ce que la datavisualisation ?

Il s'agit littéralement de donner une forme visuelle aux données, un processus qui consiste à représenter l'information sous forme de graphique, diagramme, ou tout autre format visuel. L’enjeu est d’organiser les éléments visuels pour faciliter la compréhension de données complexes.

La représentation visuelle, un moyen de capter l’attention

Cette simplification vous permet de mieux capter l’attention de votre public. Cela passe par plusieurs éléments :

• ‍Dimension esthétique : Les graphiques et les visuels sont bien plus attrayants pour l'œil que de simples tableaux de chiffres. Ils attirent l'attention de manière naturelle. Vous pouvez même utiliser des animations pour renforcer la mise en avant de certains éléments clés.‍
• Facilitation de lecture : Votre public lit et assimile les informations plus facilement lorsqu'elles sont présentées visuellement. Par exemple, une tendance est identifiée bien plus rapidement à travers un graphique qu’à travers un tableau. Cela permet à votre audience de passer moins de temps à déchiffrer des données et plus de temps à vous écouter. ‍
• Interactivité : le meilleur moyen de capter l’attention de votre public est d’interagir avec lui. Le recours à une représentation visuelle c’est aussi l’occasion de faire une pause dans votre discours pour poser une question à votre public sur ce qu’il identifie au premier regard ou sur ce qu’il comprend des données présentées.

Un premier niveau d’analyse

La datavisualisation va au-delà de la simple présentation des chiffres ; elle permet également d'entrer dans une première phase d'analyse.

En mettant en forme vos données pour une compréhension optimale, vous effectuez une sélection rigoureuse des éléments à partager et réfléchissez à la meilleure manière de les représenter.

Vous facilitez ainsi la lecture et la compréhension de votre public, tout en ouvrant la voie à une analyse plus approfondie. Au-delà de la tendance générale, un graphique peut vous permettre de mettre en avant des corrélations si vous comparez deux courbes, de comparer deux groupes ou de représenter des proportions qui échapperaient totalement à l’auditoire.

Attention : Ne surchargez pas vos visualisations en informations, privilégiez une ou deux clés d'entrée et assurez-vous d'avoir une légende claire pour accompagner vos visuels.

De la datavisualisation au datastorytelling

L’analyse proposée par la datavisualisation n’est pas suffisante : elle laisse votre public libre d’interpréter les graphiques et d’en tirer ses propres conclusions. Défendre vos convictions et faire de vos données des arguments passe par leur mise en récit.

Embarquez votre auditoire dans un récit avec un storytelling adapté.

Du storytelling au datastorytelling

Le storytelling, qui consiste à raconter une histoire, crée un lien émotionnel entre le public et le message. Cette même logique s'applique à vos présentations : pour que votre public retienne votre message, vous devez lui raconter une histoire.
Le datastorytelling est donc une dimension particulière du storytelling. C’est l’art de raconter des histoires à partir de vos données pour augmenter leur force de conviction. Intégré à votre structure narrative, il permet d'insuffler une dimension narrative à vos données, les transformant ainsi en arguments percutants.

Complémentarité entre datavisualisation etdatastorytelling

La datavisualisation n’entre pas en opposition avec le storytelling.

D’une part, la datavisualisation peut servir d’appât pour attirer l’attention de votre public. Vous utilisez ensuite le datastorytelling pour profiter de cet hameçonnage et véritablement engager votre public dans votre présentation. Vous ouvrez la voie à un lien émotionnel entre votre public et votre discours.

D’autre part, l’histoire que vous racontez détermine la manière dont vous présentez ces chiffres pour les rendre plus impactants. Vous devez faire de vos données, et donc de leur représentation visuelle, des preuves tangibles de l’histoire que vous racontez.

Le Modèle SCR pour donner du sens à vos données

Connaissez-vous le modèle SCR ? Cette méthode de storytelling, basée sur les trois étapes "Situation, Complication, Résolution", offre une structure claire et efficace à votre récit. Vos données peuvent facilement s'intégrer à chaque étape de ce parcours:

• ‍Situation : C’est le point de départ de votre récit. Expliquez le cadre dans lequel votre réflexion se pose. Dans cette partie, différents types de données peuvent être utilisés pour fournir un aperçu global du contexte: données démographiques, économiques, de marché, sur votre performance… etc.
  L’objectif de cette partie est d’éclairer la situation actuelle ou situation de départ. ‍
• Complication : Identifiez une difficulté (ou une opportunité) perturbant cette situation. Vous décrivez ce qui se passera si la tendance se poursuit. L’enjeu est de faire prendre conscience à votre public des conséquences d’un problème ou d’une opportunité, en quantifiant ces conséquences.‍
• Résolution : offrez une solution à la complication identifiée. C’est la recommandation que vous apportez, l’action que vous souhaitez que votre public effectue. La résolution peut se traduire par un plan d'action concret basé sur vos données, par exemple une projection des résultats suite au positionnement sur un nouveau marché.

A retenir

Vos chiffres ont le potentiel pour faire de vous un partenaire business, à condition de savoir les présenter de manière efficace. Pour cela, sortez de votre position d’expert et prenez de la hauteur pour vraiment adresser les enjeux stratégiques de votre auditoire. Votre expertise vous aidera alors à formuler des recommandations et proposer des actions concrètes. Vous sélectionnerez les données pertinentes qui appuient vos arguments.

En utilisant le datastorytelling et la datavisualisation, vous construisez une présentation chiffrée efficace dans laquelle chaque chiffre appuie votre chemin de conviction.